디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기
총 학습일:390일 | 학습시간:31시간 | 난이도:중급 | 강사:이송 | 강의금액:92,070원 | 교재:없음
네트워크·프로그래밍
- 인공지능에 대한 전반적인 내용을 접할 수 있어서 좋았습니다.
과정분류
- NCS직무분류 : (20010702) 인공지능서비스기획강의더보기>
※ 기업규모별 지원금 안내
중소기업: 원 / 중견기업: 원
/ 대기업: 원
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강의목표
- 인공지능을 활용한 서비스 기획과 콘텐츠 개발을 할 수 있습니다.
- 주요 콘텐츠에 대한 인공지능 적용 사례를 통해 인공지능의 서비스 적용방법을 이해할 수 있습니다.
강의내용
- 인공지능의 역사와 주요 개념에 대해 학습합니다.
- 머신러닝과 딥러닝의 이해에 대해 학습합니다.
- 인공지능 서비스 필요자원 분석하기에 대해 학습합니다.
- 인공지능 서비스 모델 정의하기에 대해 학습합니다.
학습대상
- 인공지능에 대한 기본 소양을 쌓고자 하는 임직원
- 인공지능을 업무에 활용하고자 하는 임직원
추가정보
학습방법 : HTML5
학습정원 : 150명
근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티
훈련수강 중
수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.
수강포기 횟수 |
1회 |
2회 |
3회 이상 |
지원한도액 차감 |
20만원 |
50만원 |
100만원 |
학습목차
- 디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기
- 1. 인공지능의 역사와 주요 개념42 분
- 2. 왓슨의 주요 서비스39 분
- 3. 머신러닝 이해37 분
- 4. 딥러닝의 이해42 분
- 5. 뉴스와 AI36 분
- 6. TV와 AI32 분
- 7. 인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기35 분
- 8. 인공지능 서비스 필요자원 분석하기34 분
- 9. 인공지능 서비스 기술환경 분석하기33 분
- 10.인공지능 서비스 방향 설정하기35 분
- 11.인공지능서비스 목표 확정하기38 분
- 12.인공지능서비스 요구사항 수집하기39 분
- 13.인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기37 분
- 14.인공지능 서비스 모델 정의하기34 분
- 15.인공지능 서비스 모델 검증하기35 분
- 16.인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기38 분
- 17.인공지능 서비스 시나리오 작성하기35 분
- 18.인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기37 분
- 19.인공지능 서비스 활용 방안 분석하기36 분
- 20.인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기37 분
- 21.인공지능 서비스 상품화 기획하기35 분
- 22.AI 서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례32 분
- 23.AI 서비스의 영화산업 적용 사례31 분
- 24.AI 서비스의 음악산업 적용 사례33 분
- 25.AI 서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례30 분
- 26.AI 서비스의 문학과 미술에의 적용 사례33 분
- 27.인공지능 서비스 성과기준 기획하기39 분
- 28.인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기41 분
- 29.인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기41 분
- 30.AI의 실패영역과 인간의 관여36 분
강사소개
강사명 |
이송 |
약력 |
[학력] 연세대학교 수학과 졸업
[경력] GS ITM 2사업부장 GS ITM 영업본부장 (주)솔비원 대표이사 |
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