AI 시대 일잘러의 필수 역량! 데이터 분석 업무에 적용하기
총 학습일:390일 | 학습시간:16시간 | 난이도:초급 | 강사:정경문 | 강의금액:47,520원 | 교재:없음
과정분류
- NCS직무분류 : (20010107) 빅데이터기획강의더보기>
※ 기업규모별 지원금 안내
중소기업: 원 / 중견기업: 원
/ 대기업: 원
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강의목표
- 데이터 분석으로 업무에서의 의사결정 능력을 높일 수 있습니다.
- 데이터 분석을 기반으로 업무의 효율을 높일 수 있습니다.
- 직장 내 데이터 지식의 격차로 인해 발생하는 격차를 허물어 효율적으로 의사소통할 수 있습니다.
강의내용
- 데이터로 AI 시대 살아남는 방법에 대해 학습합니다.
- 데이터로 표현하는 나만의 자기소개에 대해 학습합니다.
- 조직의 성과와 데이터 관리 지표의 활용에 대해 학습합니다.
학습대상
- 데이터 분석을 통해 업무 효율을 향상시키고자 하는 직장인
- 데이터 분석을 통해 합리적 의사결정력을 얻고자 하는 직장인
- 인공지능 시대에 나만의 경쟁력을 갖추고자 하는 직장인
추가정보
학습방법 : HTML5
학습정원 : 150명
근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티
훈련수강 중
수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.
수강포기 횟수 |
1회 |
2회 |
3회 이상 |
지원한도액 차감 |
20만원 |
50만원 |
100만원 |
학습목차
- AI 시대 일잘러의 필수 역량! 데이터 분석 업무에 적용하기
- 1. 우리는 데이터, 인공지능 앞에 평등한가21 분
- 2. 데이터로 AI 시대 살아남는 방법22 분
- 3. 쉽게 읽는 호모데우스, 데이터를 믿습니까?19 분
- 4. [개인] 데이터로 표현하는 나만의 자기소개21 분
- 5. [조직] 조직의 성과와 데이터 관리 지표의 활용21 분
- 6. [기업] 데이터는 어떻게 기업의 경쟁력이 되는가24 분
- 7. [경제] 미국 연준(FED)과 데이터19 분
- 8. 데이터 분석에는 고유한 내러티브가 필요하다20 분
- 9. 유튜버와 데이터 분석가는 무엇이 다른가22 분
- 10.의사결정에 도움이 되는 데이터 표현법23 분
- 11.데이터 시각화의 원리를 찾아라21 분
- 12.데이터 수집_API 개념과 데이터의 연결22 분
- 13.'빅' 보다 '데이터’ 평균과 인공지능의 성과지표22 분
- 14.데이터 분석 문해력을 늘려주는 스트레칭23 분
- 15.머신러닝과 딥러닝의 문제 해결 프로세스21 분
강사소개
강사명 |
정경문 |
약력 |
[학력] 홍익대학교 기계시스템공학과
[경력] - 포스코건설(R&D센터 품질기술그룹) - 데이터 분석가 |
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