데이터사이언스 훈련소 - 입소하기
총 학습일:390일 | 학습시간:2시간 | 난이도:초급 | 강사:노정인 | 강의금액:30,000원 | 교재:없음
※ 기업규모별 지원금 안내
중소기업: 원 / 중견기업: 원
/ 대기업: 원
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강의금액 :
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지원금액
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회차 | HRD-Net 훈련과정 바로 신청하기
강의목표
- 데이터 사이언스의 정의 및 중요성을 알 수 있습니다.
- 확률, 베이즈 정리 등 데이터 분석을 위한 기초 통계 개념을 이해할 수 있습니다.
강의내용
- 베이즈 정리에 대해 학습합니다.
- 추정이론에 대해 학습합니다.
- 주성분 분석에 대해 학습합니다.
학습대상
- DT 핵심인재
- 데이터 유관 부서 구성원
추가정보
학습방법 : 동영상
학습정원 : 150명
근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티
훈련수강 중
수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.
수강포기 횟수 |
1회 |
2회 |
3회 이상 |
지원한도액 차감 |
20만원 |
50만원 |
100만원 |
학습목차
- 데이터사이언스 훈련소 - 입소하기
- 1. 데이터 사이언스란?(데이터 분석의 기초)5 분
- 2. 왜 배워야할까?(데이터 분석이 중요한 이유)5 분
- 3. 데이터 사이언스의 개념(데이터 분석의 학문적인 접근)2 분
- 4. 데이터 사이언스 로드맵4 분
- 5. 데이터 사이언스의 절차 (데이터 전문 분석의 절차)3 분
- 6. 데이터 사이언티스트란?(데이터 분석 전문가의 역할)11 분
- 7. 데이터 사이언스의 활용(산업별 데이터 분석 사례)3 분
- 8. 데이터 사이언스 통계 주요 용어 및 상식(데이터 분석을 위한 통계 주요 용어 및 상식 소개)2 분
- 9. 통계 주요 용어(통계의 기본이 되는 주요 용어 소개)7 분
- 10.통계 주요 상식(통계를 이해하기 위한 기본 상식)19 분
- 11.통계 기법 유형(통계 방법 유형)11 분
- 12.베이즈 정리5 분
- 13.Monte Carlo Method8 분
- 14.정규분포7 분
- 15.추정이론8 분
- 16.가설검정8 분
- 17.주성분 분석12 분
강사소개
강사명 |
노정인 |
약력 |
[학력] - 중앙대학교 산업정보학과 학사
[경력] - 렛유인에듀 대표강사 (분야 : 데이터 분석 및 인공지능) - (주)노웨어소프트 개발연구소 연구소장 - (주)래식 개발팀 CTO전) 넷크루즈 인프라개발팀 차장 (차세대 AI로그 분석)전) 에프앤가이드 서비스개발팀 과장 (금융서비스 자동화(RPA)) - 녹원씨엔아이 국방사업부 대리 (인프라 서비스 자동화) |