처음 배우는 강화 학습
총 학습일:390일 | 학습시간:5시간 | 난이도:초급 | 강사:양진호 | 강의금액:110,000원 | 교재:없음
※ 기업규모별 지원금 안내
중소기업: 원 / 중견기업: 원
/ 대기업: 원
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강의금액 :
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지원금액
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배송비용
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강의목표
- 강화학습 개념과 알고리즘을 이해할 수 있습니다.
- 강화학습 활용 사례 학습을 통해서 현업에 활용할 수 있습니다.
강의내용
- MDP(Markov Decision Process)에 대해 학습합니다.
- Q-Learning에 대해 학습합니다.
- DQN을 위한 딥러닝 기초에 대해 학습합니다.
학습대상
- S/W 개발자, 시스템 엔지니어 등
추가정보
학습방법 : HTML5
학습정원 : 150명
근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티
훈련수강 중
수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.
수강포기 횟수 |
1회 |
2회 |
3회 이상 |
지원한도액 차감 |
20만원 |
50만원 |
100만원 |
학습목차
- 처음 배우는 강화 학습
- 1. 강화학습이란?35 분
- 2. MDP(Markov Decision Process)36 분
- 3. Q-Learning33 분
- 4. DQN을 위한 딥러닝 기초29 분
- 5. DQN(Deep-Q-Networks)29 분
- 6. 개선된 DQN (Double DQN, Duel DQN)29 분
- 7. PER(Prioritized Experience Replay) & Policy Gradient27 분
- 8. PPO (Proximal Policy optimization) & 강화학습 응용32 분
- 9. 강화학습 응용 & Inverse Reinforcement Learning28 분
- 10.강화학습을 이용한 주식투자 시스템 구현30 분
강사소개
강사명 |
양진호 |
약력 |
-소속 : AI School 대표 -학력 : 서울대학교 인공지능 및 컴퓨터 비전 연구실 석사 -주요 경력 및 강의 인프런 [TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문] 강의 패스트캠퍼스 [TensorFlow로 배우는 강화학습 CAMP] 강의 패스트캠퍼스 [딥러닝-영상인식 CAMP] 강의 S전자 컴퓨터 비전 관련 프로젝트 수행
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저서 |
<텐서플로로 배우는 딥러닝> |