Python을 활용한 빅데이터 분석과 시각화
총 학습일:390일 | 학습시간:17시간 | 난이도:초급 | 강사:박성백 | 강의금액:50,490원 | 교재:없음
네트워크·프로그래밍
- 강사님이 꼼꼼히 설명해 주시긴 하였는데 뒤에 단원쪽에서 소스코드에 대한 설명이 스킵이 된 느낌은 있었습니다.
- 초심자도 쉽게 이해하고 따라할 수 있는 강의였습니다.
※ 기업규모별 지원금 안내
중소기업: 원 / 중견기업: 원
/ 대기업: 원
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회차 | HRD-Net 훈련과정 바로 신청하기
강의목표
- 데이터 사이언스의 중요성을 이해하고, 데이터 분석에 필요한 Python 라이브러리를 파악할 수 있습니다.
- 데이터를 분석할 수 있는 Python 함수를 익힐 수 있습니다.
- Pandas를 사용해서 데이터를 수집하고, 분석할 수 있습니다.
- 의사결정을 위해 분석한 데이터를 차트로 시각화하고, 자료화할 수 있습니다.
강의내용
- 데이터 사이언스에 대해 학습합니다.
- 개발 환경 구성을 학습합니다.
- Numpy 이해 및 실습을 진행합니다.
참고사항
- 본 과정은 [아나콘다3/파이썬 3.9] 프로그램으로 학습 진행이 가능합니다.
- 프로그램은 별도 제공되지 않으니 개인구비여부 확인 후 신청해주시기 바랍니다.
- 강의 내 사용하는 프로그램 버전과 상이할 경우 메뉴 구성이 다를 수 있습니다.
학습대상
- 응용프로그램 개발 및 데이터베이스 관리 업무를 시작하는 실무자
- 프로그래밍으로 업무를 효율적으로 하고자 하는 모든 직장인
- 빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원
추가정보
학습방법 : HTML5
학습정원 : 150명
근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티
훈련수강 중
수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.
수강포기 횟수 |
1회 |
2회 |
3회 이상 |
지원한도액 차감 |
20만원 |
50만원 |
100만원 |
학습목차
- Python을 활용한 빅데이터 분석과 시각화
- 1. 데이터 사이언스 이해26 분
- 2. 개발환경 구성32 분
- 3. Numpy 이해 및 실습44 분
- 4. Pandas 이해 및 실습33 분
- 5. DataFrame 다루기 실습42 분
- 6. DataFrame 추가 및 선택 실습57 분
- 7. DataFrame 수정 및 삭제 실습29 분
- 8. 데이터 파일 처리(1)31 분
- 9. 데이터 파일 처리(2)32 분
- 10.데이터 정보 확인31 분
- 11.통계 정보 확인35 분
- 12.결측치 변환38 분
- 13.결측치 삭제41 분
- 14.의사결정을 위한 데이터 시각화51 분
- 15.향상된 시각화 라이브러리41 분
- 16.타이타닉 탐색적 데이터 분석45 분
강사소개
강사명 |
박성백 |
약력 |
[학력] - 남서울대학교 전자계산학과 학사 - 한국방송통신대학교 대학원 이학 석사(이러닝 전공)
[경력] - 현)㈜코드캠퍼스 - 전)경실련하이텔 정보교육원 - 전)모바일랩 정보교육원 - 전)㈜에스아이에스 쌍용교육센터 - 전)㈜소프트캠퍼스 - 전)㈜코드캠퍼스 |
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