비즈니스의 날개, 인공지능(AI)
총 학습일:390일 | 학습시간:21시간 | 난이도:초급 | 강사:이경전 | 강의금액:87,780원 | 교재:없음
※ 기업규모별 지원금 안내
중소기업: 원 / 중견기업: 원
/ 대기업: 원
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강의금액 :
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지원금액
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강의목표
- 인공지능이 무엇인지 알고 현대사회에서의 인공지능 개념 변화를 이해할 수 있습니다.
- 인공지능과 딥러닝에 대한 새로운 이론과 기술들을 학습하여 현업에 활용할 수 있습니다.
- 다양한 분야에서의 인공지능의 디지털 융합 사례를 통해 인공지능이 바꾼 사회를 이해할 수 있습니다.
강의내용
- 인공지능의 정의에 대해 학습합니다.
- 인공지능 기법들에 대해 학습합니다.
- 딥러닝에서의 학습 연습에 대해 학습합니다.
학습대상
- AI의 실무활용이 필요한 모든 임직원
- IT 업종, 마케팅, 정보처리, 전략 및 기획 담당자
- 딥러닝 및 머신러닝 알고리즘에 관심있는 IT종사자
- 디지털 융합에 관심있는 모든 임직원
추가정보
학습방법 : HTML5
학습정원 : 150명
근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티
훈련수강 중
수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.
수강포기 횟수 |
1회 |
2회 |
3회 이상 |
지원한도액 차감 |
20만원 |
50만원 |
100만원 |
학습목차
- 비즈니스의 날개, 인공지능(AI)
- 1. 인공지능의 정의21 분
- 2. 인공지능의 기법들의 개요20 분
- 3. GOFAI: Search, Heuristic, Logic21 분
- 4. GOFML: 전통적 기계학습 기법19 분
- 5. 딥러닝 기초(뉴런, 시냅스)19 분
- 6. 딥러닝에서의 학습 연습25 분
- 7. 딥러닝에서의 학습23 분
- 8. 오류역전파25 분
- 9. 딥러닝의 실제 응용 사례21 분
- 10.언어 모델(GPT-3) 및 생성 AI28 분
- 11.의료분야 사례: 뷰노 & 플리토23 분
- 12.AI기반 교육21 분
- 13.금융 AI 응용 사례21 분
- 14.로봇 & 챗봇27 분
- 15.자율주행28 분
- 16.지속가능성, 스포츠, 제조25 분
- 17.공공부문 AI25 분
- 18.인공지능 추진 방법론26 분
- 19.인공지능으로 돈 버는 방법20 분
- 20.알고리즘 리터러시와 AI 거버넌스23 분
강사소개
강사명 |
이경전 |
약력 |
[학력] - KAIST 산업경영학 박사 - 서울대학교 행정학 박사
[경력] - 경희대학교 교수 - 전)KAIST 산업공학과 초빙교수 - 전)서울대학교 행정대학원 초빙조교수 |
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