[DS Class] 파이썬 데이터 분석과 시각화
총 학습일:390일 | 학습시간:11시간 | 난이도:초급 | 강사:김진숙 | 강의금액:32,670원 | 교재:없음
※ 기업규모별 지원금 안내
중소기업: 원 / 중견기업: 원
/ 대기업: 원
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강의금액 :
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회차 | HRD-Net 훈련과정 바로 신청하기
강의목표
- Matpolib과 Seaborn, Folium을 활용하여 데이터 특성, 분석 목표에 따라 다양한 방법으로 데이터를 시각화하고 인사이트를 발굴할 수 있습니다.
- 멀게만 느껴지는 머신러닝의 개념을 쉽게 이해하고 입문할 수 있습니다.
강의내용
- 데이터 시각화 - Matplotlib에 대해 학습합니다.
- Pandas 활용한 기술통계 실습에 대해 학습합니다.
- 머신러닝 개념과 입문에 대해 학습합니다.
학습대상
- 파이썬을 활용하여 유연하게 데이터를 분석하고 머신러닝까지 입문하고 싶은 직장인
- Numpy와 Pandas를 활용하여 데이터 분석을 학습하고 싶은 직장인
추가정보
학습방법 : HTML5
학습정원 : 150명
근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티
훈련수강 중
수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.
수강포기 횟수 |
1회 |
2회 |
3회 이상 |
지원한도액 차감 |
20만원 |
50만원 |
100만원 |
학습목차
- [DS Class] 파이썬 데이터 분석과 시각화
- 1. 데이터 시각화 - Matplotlib29 분
- 2. 데이터 시각화 - Seaborn38 분
- 3. 데이터 시각화(Folium)와 Padnas 데이터 분석32 분
- 4. Pandas 활용한 기술통계 실습39 분
- 5. 변수의 개수와 자료 특성에 따른 시각화 (1)32 분
- 6. 변수의 개수와 자료 특성에 따른 시각화 (2), Pandas 시계열 분석25 분
- 7. 실전 데이터 분석 - 서울시 인구 현황 분석34 분
- 8. 실전 데이터분석 - 외국인 관광객 현황 분석43 분
- 9. 실전 데이터 분석 - 은행 고객 분석37 분
- 10.머신러닝 개념과 입문35 분
강사소개
강사명 |
김진숙 |
약력 |
[경력] (現)마소캠퍼스 수석 교수 (前)호서전문학교 컴퓨터공학과 전임교수/학과장
[학력] - 경상대학교 학사졸업 - 경상대학교 일반대학원 석사졸업 |
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