[DS Class] R로 배우는 데이터 분석 첫 걸음, 통계부터 데이터 마이닝 실습까지
총 학습일:390일 | 학습시간:13시간 | 난이도:초급 | 강사:김진숙 | 강의금액:38,610원 | 교재:없음
※ 기업규모별 지원금 안내
중소기업: 원 / 중견기업: 원
/ 대기업: 원
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회차 | HRD-Net 훈련과정 바로 신청하기
강의목표
- 대량의 데이터셋을 처리할 수 있는 R의 여러 패키지를 실습하며 데이터를 분석, 시각화할 수 있습니다.
- 거대한 데이터도 이해하기 쉽게 시각화할 수 있습니다.
- 방대한 데이터 베이스에서 의미있는 정보를 추출하는 데이터 마이닝 기법을 익힐 수 있습니다.
강의내용
- 단일변수 자료 시각화에 대해 학습합니다.
- 기술통계 실습과 추론통계에 대해 학습합니다.
- 단일 표본, 대응 표본에 대해 학습합니다.
학습대상
- 방대한 양의 데이터를 전문적이고 심층적으로 분석하고 싶은 직장인
- R을 활용하여 데이터를 분석하고 R 시각화를 통해 인사이트를 발견하고 싶은 직장인
참고사항
- 본 과정에서 사용하는 프로그램 버전 안내드립니다.
R: 4.0.3
R Studio: 1.4.1106 버전
※ 소지하고 계신 프로그램 버전이 강의와 상이하여도 학습이 가능합니다.
※ 프로그램은 별도 제공되지 않으니 개인구비여부 확인 후 신청해주시기 바랍니다.
추가정보
학습방법 : HTML5
학습정원 : 150명
근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티
훈련수강 중
수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.
수강포기 횟수 |
1회 |
2회 |
3회 이상 |
지원한도액 차감 |
20만원 |
50만원 |
100만원 |
학습목차
- [DS Class] R로 배우는 데이터 분석 첫 걸음, 통계부터 데이터 마이닝 실습까지
- 1. 단일변수 자료 시각화33 분
- 2. 다중변수 자료 시각화와 데이터 정제41 분
- 3. 기술통계 입문31 분
- 4. 기술통계 실습과 추론통계36 분
- 5. 단일 표본, 대응 표본32 분
- 6. 정규성 검정29 분
- 7. 상관분석과 상관계수45 분
- 8. 회귀 분석 이론46 분
- 9. 회귀 분석 실습48 분
- 10.정형 데이터 마이닝 이론40 분
- 11.정형 데이터 마이닝 실습 - 지도학습46 분
- 12.정형 데이터 마이닝 실습 - 비지도학습25 분
강사소개
강사명 |
김진숙 |
약력 |
[경력] (現)마소캠퍼스 수석 교수 (前)호서전문학교 컴퓨터공학과 전임교수/학과장
[학력] - 경상대학교 학사졸업 - 경상대학교 일반대학원 석사졸업 |
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