[HD]Machine Learning (머신러닝) 원리 및 이론 배우기
총 학습일:390일 | 학습시간:4시간 | 난이도:초급 | 강사:전민종 | 강의금액:46,000원 | 교재:없음
※ 기업규모별 지원금 안내
중소기업: 원 / 중견기업: 원
/ 대기업: 원
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강의금액 :
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지원금액
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배송비용
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회차 | HRD-Net 훈련과정 바로 신청하기
강의목표
- 머신러닝 개념 및 정의에 대해 이해합니다.
- 로지스틱 회귀 모델을 알 수 있습니다.
- 머신러닝에서 주요 쓰이는 다양한 알고리즘 접할 수 있습니다.
강의내용
- 머신러닝 개념 및 정의에 대해 학습합니다.
- 머신러닝 용어 및 라이브러리 정리에 대해 학습합니다.
- 선형 회귀 모델에 대해 학습합니다.
학습대상
- 머신러닝에 처음 접하는 사람들
- 머신러닝을 학습하고자 하는 모든 직장인
참고사항
- 학습자료실 내 학습자료를 다운로드 받아 학습 진행해주시기 바랍니다.
추가정보
학습방법 : 동영상
학습정원 : 100명
근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티
훈련수강 중
수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.
수강포기 횟수 |
1회 |
2회 |
3회 이상 |
지원한도액 차감 |
20만원 |
50만원 |
100만원 |
학습목차
- [HD]Machine Learning (머신러닝) 원리 및 이론 배우기
- 1. 머신러닝 개념 및 정의17 분
- 2. 머신러닝 용어 및 라이브러리 정리18 분
- 3. 선형 회귀 모델18 분
- 4. 다중 선형 회귀8 분
- 5. 선형 회귀 모델 구현 / colab 설명21 분
- 6. 로지스틱 회귀 모델13 분
- 7. 로지스틱 회귀 모델 구현14 분
- 8. 의사 결정 나무8 분
- 9. 의사 결정 나무 구현13 분
- 10.랜덤 포레스트7 분
- 11.랜덤 포레스트 구현15 분
- 12.knn8 분
- 13.knn 구현11 분
- 14.train valid test 데이터 나누기12 분
- 15.데이터 전처리10 분
- 16.최종 실습 - 타이타닉15 분
- 17.최종 실습 - 타이타닉217 분
- 18.최종 실습 - 타이타닉326 분
강사소개
강사명 |
전민종 |
약력 |
[학력] 한양대학교 정보시스템 전공 [경력] 삼성 드림클래스 한국인공지능연구소 아이티고 이러닝 강사
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