[All that MBA] 데이터 사이언스, 어떻게 인사이트를 얻을 것인가?
총 학습일:390일 | 학습시간:11시간 | 난이도:초급 | 강사:채서일, 김건우 | 강의금액:32,670원 | 교재:없음
과정분류
- NCS직무분류 : (02010101) 경영기획강의더보기>
※ 기업규모별 지원금 안내
중소기업: 원 / 중견기업: 원
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강의목표
- 데이터사이언스의 개념과 적용분야에 대해 설명할 수 있다.
- 데이터를 분석하고 활용하는 다양한 기법들을 이해하고 현업에 적용할 수 있다.
- 데이터를 기반으로 하여 비즈니스 의사결정에 도움을 주고 인사이트를 얻을 수 있다.
강의내용
- 데이터사이언스의 개념과 프로세스에 대해 학습합니다.
- 데이터의 분석과 측정에 대해 학습합니다.
- 좋은 데이터를 수집하는 방법에 대해 학습합니다.
학습대상
- 데이터 분석 업무가 필요한 마케팅, 전략 관련 부서
- 데이터사이언스에 관심 있는 임직원
추가정보
학습방법 : HTML5
학습정원 : 150명
근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티
훈련수강 중
수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.
수강포기 횟수 |
1회 |
2회 |
3회 이상 |
지원한도액 차감 |
20만원 |
50만원 |
100만원 |
학습목차
- [All that MBA] 데이터 사이언스, 어떻게 인사이트를 얻을 것인가?
- 1. 데이터사이언스의 개념과 프로세스30 분
- 2. 데이터의 분석과 측정30 분
- 3. 좋은 데이터를 수집하는 방법36 분
- 4. 데이터의 기초 분석 방법34 분
- 5. 예측분석을 위한 기본회귀분석 방법35 분
- 6. 현업 활용을 위한 파생회귀분석 방법26 분
- 7. 기업에서 중요한 인과관계 분석방법33 분
- 8. 모던 데이터 분석 방법33 분
- 9. 빅데이터와 머신러닝35 분
- 10.3가지 트렌드로 보는 데이터사이언스32 분
강사소개
강사명 |
채서일 |
약력 |
[학력] - Indiana University 박사졸업 - KAIST 석사수료 - 서울대학교 학사졸업
[경력] - 고려대학교 경영대학 교수-1984년 3월 1일~ 2017년 8월 31일 - 현)고려대학교 경영대학 명예교수
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강사명 |
김건우 |
약력 |
[학력] - University of California, Los Angeles 박사졸업 - University of Chicago 석사수료 - 서울대학교 학사졸업
[경력] - 현) 서울시립대학교 경영대학 교수 |
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